به اطلاع پژوهشگران، اساتید و دانشجویان گرامی می‌رساند، یازدهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم پایه، مهندسی و تکنولوژی با محورهای ویژه و رویکردی جدید با هدف ارتقای سطح علمی و تبادل دانش بین پژوهشگران، متخصصان و دانشجویان در زمینه‌های مختلف علمی و فناوری، و پرداختن به موضوعات پیشرو و کاربردی در حوزه‌های مختلف علمی برگزار خواهد شد. محورهای زیر به عنوان موضوعات ویژه معرفی می شود:

علوم پایه:

1. کاربردهای هوش مصنوعی در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده زیستی
2. فیزیک کوانتومی محاسباتی و ارتباطات کوانتومی
3. شیمی سبز و فناوری‌های پایدار برای حذف آلاینده‌های محیطی

مهندسی:

1. سیستم‌های خودران و هوش مصنوعی در مهندسی حمل و نقل
2. مهندسی بافت و چاپ سه بعدی زیستی برای پزشکی ترمیمی
3. فناوری‌های نوین در مهندسی انرژی: از ذخیره‌سازی انرژی تا شبکه‌های هوشمند

تکنولوژی:

1. متاورس و کاربردهای آن در آموزش، تجارت و صنعت
2. فناوری‌های کوانتومی در امنیت سایبری و محاسبات ابری
3. اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند و امنیت غذایی

محورهای ویژه با توجه به پیشرفت‌های اخیر در هر زمینه انتخاب شده‌اند که پتانسیل بالایی برای ارائه پژوهش‌های کاربردی دارند. همچنین، دبیرخانه به منظور حمایت از پژوهشگران، تخفیف ویژه‌ای (10% تا 100%) برای چاپ مقالات در موضوعات اعلام شده در نظر گرفته است.

علاقه‌مندان می‌توانند برای کسب اطلاعات بیشتر با دبیرخانه در ارتباط باشند و جهت ارسال مقالات در وب سایت کنفرانس ثبت نام کرده و نسبت به ارسال مقالات خود از طریق پنل کاربری اقدام نمایند.

مهلت ارسال مقالات: 13 بهمن ماه 1403
تاریخ برگزاری کنفرانس: 22 اسفند ماه 1403

در ادامه، هر محور ویژه به همراه توضیح مختصر برای هر محور به همراه موضوعات پیشنهادی ارائه شده:

1. کاربردهای هوش مصنوعی در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده زیستی

توضیح: بررسی استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار سیستم‌های زیستی پیچیده.

• پیشنهادات:
  • مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری‌ها با استفاده از داده‌های زیستی.
  • تحلیل داده‌های ژنومی با هوش مصنوعی.
  • شبیه‌سازی تعاملات زیستی با مدل‌های هوش مصنوعی.

2. فیزیک کوانتومی محاسباتی و ارتباطات کوانتومی

توضیح: بررسی پیشرفت‌های اخیر در زمینه محاسبات و ارتباطات کوانتومی و تأثیر آن بر امنیت اطلاعات.

• پیشنهادات:
  • توسعه الگوریتم‌های کوانتومی برای حل مسائل پیچیده.
  • تحلیل روش‌های افزایش امنیت در ارتباطات کوانتومی.
  • مدل‌سازی رفتار سیستم‌های کوانتومی.

3. شیمی سبز و فناوری‌های پایدار برای حذف آلاینده‌های محیطی

توضیح: تحقیق در مورد روش‌های نوین شیمی سبز برای کاهش آلاینده‌ها و بهبود پایداری محیط زیست.

• پیشنهادات:
  • فرآیندهای شیمی سبز برای کاهش تولید آلاینده‌ها.
  • کاربرد نانومواد در حذف آلاینده‌ها.
  • ارزیابی اثرات زیست‌محیطی فرآیندهای شیمیایی.

4. سیستم‌های خودران و هوش مصنوعی در مهندسی حمل و نقل

توضیح: بررسی فناوری‌های نوین در خودروهای خودران و تأثیر هوش مصنوعی بر بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل.

• پیشنهادات:
  • الگوریتم‌های مسیریابی هوشمند برای خودروهای خودران.
  • تحلیل داده‌های ترافیکی بزرگ برای بهبود عملکرد سیستم‌ها.
  • چالش‌ها و فرصت‌ها در فناوری خودروهای خودران.

5. مهندسی بافت و چاپ سه بعدی زیستی برای پزشکی ترمیمی

توضیح: تحقیق در مورد استفاده از چاپ سه بعدی برای ساخت بافت‌های زیستی و کاربردهای پزشکی آن.

• پیشنهادات:
  • مواد جدید در چاپ سه بعدی بافت‌ها.
  • بررسی کاربردهای بالینی فناوری چاپ سه بعدی.
  • مدل‌سازی بیولوژیکی بافت‌ها برای طراحی بهتر.

6. فناوری‌های نوین در مهندسی انرژی: از ذخیره‌سازی انرژی تا شبکه‌های هوشمند

توضیح: تحلیل آخرین پیشرفت‌ها در فناوری ذخیره‌سازی انرژی و مدیریت شبکه‌های هوشمند.

• پیشنهادات:
  • مدیریت هوشمند انرژی با استفاده از IoT.
  • بهینه‌سازی فرآیند ذخیره‌سازی انرژی.
  • چالش‌ها و فرصت‌ها در ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر.

7. متاورس و کاربردهای آن در آموزش، تجارت و صنعت

توضیح: بررسی تأثیر متاورس بر شیوه‌های آموزش، تجارت الکترونیک و صنعت.

• پیشنهادات:
  • طراحی محیط‌های آموزشی مجازی مبتنی بر متاورس.
  • تحول تجارت الکترونیک با ورود به دنیای متاورس.
  • چالش‌ها و مزایای استفاده از متاورس.

8. فناوری‌های کوانتومی در امنیت سایبری و محاسبات ابری

توضیح: تحقیق در مورد کاربرد فناوری کوانتومی برای بهبود امنیت سایبری و محاسبات ابری.

• پیشنهادات:
  • توسعه الگوریتم‌های رمزنگاری کوانتومی.
  • مدیریت ریسک سایبری با استفاده از فناوری کوانتومی.
  • تحلیل امنیت داده‌ها در محیط محاسبات ابری.

9. اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند و امنیت غذایی

توضیح: بررسی کاربردهای اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در بهبود بهره‌وری کشاورزی و تأمین امنیت غذایی.

• پیشنهادات:
  • طراحی سیستم‌های کشاورزی مبتنی بر IoT.
  • پیش‌بینی تولید محصولات کشاورزی با استفاده از داده‌های بزرگ.
  • مدیریت منابع آب با IoT و AI.